1、潮汐供热系统集成了热负荷预测技术,可根据基础热负荷数据、学习热
负荷数据、实时热负荷数据实现各热力入口所需热负荷的实时、动态修正和优化,
有效提升热负荷预测的精准度。
2、潮汐供热系统将单一性的调节流量升级为结合流量、天气、光照、室外
温度、建筑特性、入住率等多因素共同影响下的立体性调节热量,从“热”的角
度提升供热质量,相对比水力平衡、回水温度一致法、通断时间面积法等,对
热量的调控精准性更高。
3、潮汐供热系统基于互联网+、大数据、云计算、人工智能、远程通讯、智
能传感等技术的云边端组合系统,高效解决热量的计算及分配问题,可根据不同
的热力站、热力入口供热量差异,实现热量的按需平衡分配,避免多供或少供造
成的热量浪费或热量不足现象。
4、潮汐供热系统通过热量变量的协调与控制技术进行各系统的统筹兼顾,
解决多维度、多环节、强耦合、大滞后的“源网站户”联动困难问题。即根据
每一环节的热量变化进行相关环节的联动变化且不影响其他环节的热量变化。以
户、网定“源”,将用户需求与供热生产运行保障系统精准互联、科学调度,探
索源网站户高效协同、进退联动的保供机制,实现供热需求实时互通,辅助调度
动态调整,从而构建保障有力、协同高效的冬季“温度”保供体系。