潮汐供热系统功能特点
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（一）热力入口热负荷预测
1、热负荷预测途径
（1）通过室内温度目标和天气预报预测，得出基础热负荷数据
（2）将历史数据迁移至系统学习预测方法中进行学习，得出学习热负荷数据
（3）通过实时监测的室温数据动态反馈和不断修正，得出实时热负荷数据 针对没有历史数据的新建供热系统，或者历史数据缺失的供热系统，可以结合基础热负荷数据及实时热负荷数据实现初步日供热量预测及室温预测，再逐步将实时积累的历史数据迁移至学习预测方法中进行学习和优化改进，获取学习热负荷数据，逐步提升预测精度。
针对有历史数据的供热系统，就可以结合基础热负荷数据、学习热负荷数据和实时热负荷数据实现热负荷的实时、动态修正和优化，有效提升热负荷预测的精准度。

2、热负荷预测优势
（1）在基础热负荷数据的基础上，通过历史数据的不断学习和室温数据的实时监测，汇总出的模型可以更精准的匹配每个热源的热负荷需求，并将更准确的热源负荷数据用于指导热源生产。
（2）可在设计热指标的基础上不断进行修正，实现真正的运行热指标。
（3）预测结果可以以报告的形式呈递，由操作人员现场调节运行。也可以将预测模型内置潮汐供热自研控制模组中，实现无人运行或者远程调节。
（4）负荷预测采用一系统一模型方式，深入到具体项目中，挖掘专属节能空间。
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（二）热力入口热量计算与控制
1、平衡调控算法——按需分配的各楼栋、单元热力入口热量计算
（1）多种自动化平衡调控算法 潮汐供热系统具备多种自动化平衡调控算法（一致性平衡调节、阶段性平衡调节、抗干扰性平衡调节、区别性平衡调节、某一支路关断后其余支路再次平衡调节），可根据各热力入口所需的热负荷情况，进行热网热量的平衡和调控。

具有各种工况环境、各种时段、各种变化需求下的流量平衡调控能力，助力供热企业落实按需供热、精准供热和供热节能提效。

（2）“平米级”热量算法
潮汐供热系统具备针对热功率的算法，可通过控制每平米的功率，来达到每平米热量的控制，实现热量的均衡调节，保障供热效果。

2、二网调控设备——按需分配的各热力入口热量控制
（1）楼栋/单元/户端热量分配控制 解决各楼栋/单元/户端间的冷热不均（如近端楼栋/单元/户端普通过热、远端楼栋/单元/户端普遍过冷)现象，避免为了保障过冷用户用热需求而提升整体热量水平，导致过热用户更热的热量浪费问题。

一方面系统在预测热负荷时从统一的室温目标出发，平等考虑各楼栋/单元的热量分配需求，另一方面,可实时监控热力站的热量输出，在供热能力范围内修正每个楼栋/单元/户端的控制目标,将热量分配均匀,保障所有楼栋/单元/户端“同甘共苦”。

另外，有特殊需求的个别楼栋/单元/户端,如某时段需要保障更高的室温目标，热负荷预测时会对应做出不同的预测，保障后续分配时得到相应的热量倾斜。